Artificial Intelligence con propósito: quiénes somos
Somos un equipo de ingenieros, matemáticos y lingüistas computacionales que trabaja desde Medellín para empresas de Colombia y la región.
Nuestra historia
AI Excellence Network nació en 2019 como un proyecto de consultoría entre tres compañeros de la Universidad de Antioquia. Los tres habíamos trabajado en equipos de datos de empresas grandes y sabíamos que la mayoría de los proyectos de IA fracasaban por la misma razón: se construían modelos técnicamente correctos que nadie usaba porque no resolvían el problema que el negocio realmente tenía.
Decidimos hacer las cosas al revés. Primero entender la decisión que el cliente quiere mejorar. Después buscar los datos. Y solo entonces decidir si la IA es la herramienta adecuada o si basta con un tablero de Excel bien hecho.
En 2021 abrimos oficina en el barrio El Poblado. Para 2023 ya éramos doce personas y habíamos entregado proyectos en Colombia, Ecuador y Panamá. Hoy somos dieciocho, con perfiles que van desde ingeniería de machine learning hasta diseño de experiencia conversacional.
Lo que no ha cambiado es la regla del primer día: si el modelo no mejora una métrica de negocio concreta, no lo desplegamos.
Lo que nos guía
Cuatro principios que aplicamos en cada proyecto, desde el diagnóstico hasta el soporte post-despliegue.
Resultados antes que tecnología
Elegimos la herramienta que resuelve el problema, no la que suena más impresionante. A veces eso significa una regresión logística de 50 líneas en lugar de una red neuronal de millones de parámetros. Lo que importa es el impacto medible en el negocio del cliente.
Transparencia radical
Compartimos el código, los datos de entrenamiento y las métricas de error con el cliente. No hay modelos secretos ni dependencia artificial. Si mañana decides trabajar con otro proveedor, te llevas todo lo tuyo.
Privacidad por diseño
Los datos del cliente se procesan en entornos aislados. Nunca mezclamos datasets de distintos clientes, ni usamos datos de un proyecto para entrenar modelos de otro. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia.
Mejora continua medible
Publicamos informes trimestrales de rendimiento para cada modelo en producción. Si la precisión cae por debajo del umbral acordado, lo reentrenamos dentro de la misma semana. No esperamos a que el cliente se dé cuenta.
Nuestro equipo
Dieciocho personas con experiencia en machine learning, ingeniería de software y diseño conversacional.
Camila Restrepo
Directora general
Ingeniera de sistemas de la UdeA con maestría en ciencia de datos de Georgia Tech. Antes de fundar AI Excellence Network lideró el equipo de analítica avanzada de un banco colombiano durante cinco años.
Andrés Mejía
Director técnico
Matemático con doctorado en aprendizaje automático de la Universidad Nacional. Ha publicado doce artículos en conferencias como NeurIPS e ICML. Supervisa la arquitectura de todos los modelos que desplegamos.
Valentina Ochoa
Líder de NLP
Lingüista computacional con experiencia en fine-tuning de modelos de lenguaje para español. Diseñó el pipeline de clasificación de PQRS que procesa más de 15.000 documentos al mes para un operador de telecomunicaciones.
Santiago Duque
Ingeniero de MLOps
Responsable de que los modelos funcionen en producción sin caídas. Administra la infraestructura en Kubernetes, los pipelines de CI/CD y el monitoreo automático de drift en los datos de entrada.
Hitos de AI Excellence Network
Momentos clave desde nuestra fundación hasta hoy.
2019: los primeros tres proyectos
Arrancamos con consultoría de datos para tres empresas en Medellín. Dos del sector retail y una del sector salud. Los tres proyectos se completaron en menos de ocho semanas y generaron ahorros documentados.
2020: primer modelo en producción
Desplegamos un sistema de detección de fraude para una fintech colombiana que procesaba 200.000 transacciones diarias. El modelo redujo los falsos positivos en un 38 % comparado con el sistema de reglas anterior.
2021: oficina propia y equipo de seis
Nos mudamos a una oficina en El Poblado y contratamos a nuestros primeros ingenieros de MLOps. Ese año entregamos once proyectos.
2023: expansión regional
Completamos proyectos para clientes en Ecuador y Panamá. Lanzamos nuestro servicio de acompañamiento continuo con reentrenamiento mensual de modelos.
2025: dieciocho personas, cuarenta y siete proyectos
Hoy atendemos doce industrias diferentes. El 96 % de nuestros clientes renuevan su contrato al terminar el proyecto inicial.