Servicios de Artificial Intelligence para empresas
Cada servicio sigue un proceso claro: diagnóstico, prototipo, validación y despliegue. Tú decides cuándo avanzar al siguiente paso y cuánto invertir en cada fase.
Análisis predictivo y ciencia de datos
Tomamos tus datos históricos de ventas, producción o comportamiento de usuarios y construimos modelos que anticipan lo que va a pasar. No usamos cajas negras: cada modelo viene con un informe de interpretabilidad que explica qué variables pesan más y por qué.
El proceso típico toma entre cuatro y ocho semanas. La primera semana la dedicamos a limpiar y entender los datos. Las semanas dos y tres son de experimentación: probamos al menos cinco algoritmos diferentes (desde regresión lineal hasta gradient boosting) y comparamos su desempeño con métricas relevantes para tu negocio, como el error absoluto medio en unidades monetarias.
- Predicción de demanda por SKU y punto de venta
- Modelos de churn para anticipar cancelaciones
- Scoring de riesgo crediticio con datos alternativos
- Detección de anomalías en transacciones financieras
Procesamiento de lenguaje natural
El español colombiano tiene sus propias expresiones, regionalismos y formas de escribir correos. Nuestros modelos de NLP se entrenan con datos locales para que entiendan la diferencia entre "listo" como confirmación y "listo" como adjetivo.
Ofrecemos tres niveles de complejidad. El primero es clasificación de texto: categorizar correos electrónicos, quejas o solicitudes en las bandejas correctas. El segundo es extracción de información: sacar fechas, montos, nombres de productos y cláusulas de contratos en PDF. El tercero es generación de texto: resúmenes ejecutivos, respuestas sugeridas para agentes de servicio al cliente y borradores de informes técnicos.
Usamos modelos de código abierto (Llama 3, Mistral, Qwen) que alojamos en infraestructura privada del cliente o en nubes certificadas en Colombia. Los datos nunca salen del perímetro que tú definas.
- Clasificación automática de correos y PQRS
- Extracción de cláusulas contractuales
- Generación de resúmenes ejecutivos
- Análisis de sentimiento en redes sociales
Visión artificial e inspección automatizada
Instalamos cámaras y entrenamos modelos de detección de objetos para que tu línea de producción identifique defectos antes de que el producto llegue al empaque. Un cliente del sector de alimentos redujo sus devoluciones por defectos visuales en un 41 % durante los primeros seis meses.
El hardware que recomendamos depende del entorno. Para fábricas con polvo o humedad usamos cámaras industriales IP67 con iluminación LED controlada. Para oficinas o puntos de venta basta con cámaras USB de alta resolución. El modelo corre en un computador local con GPU (NVIDIA Jetson o similar), así que no necesitas conexión a internet para que funcione.
- Detección de defectos en líneas de producción
- Conteo automático de inventario en estanterías
- Reconocimiento de placas vehiculares para control de acceso
- Clasificación de residuos en plantas de reciclaje
Chatbots y asistentes conversacionales
Construimos bots que se integran con WhatsApp Business API, Telegram, tu sitio web y tu CRM. El bot aprende de tu base de conocimiento interna: manuales, preguntas frecuentes, catálogos de productos y políticas de garantía.
Cuando el bot no sabe la respuesta, transfiere la conversación a un agente humano con todo el contexto previo. No hay callejones sin salida. El agente ve el historial completo y puede retomar donde el bot dejó.
Medimos el rendimiento cada semana con tres métricas: tasa de resolución sin humano, tiempo medio de respuesta y satisfacción del usuario (encuesta al final de cada conversación). Si alguna métrica baja, ajustamos el modelo en el siguiente sprint.
- Bot de atención al cliente en WhatsApp
- Asistente interno para consultas de RRHH
- Bot de ventas con catálogo interactivo
- Voicebot para call centers con integración SIP
Planes de acompañamiento
Precios orientativos. El costo final depende del volumen de datos y la complejidad del problema. Todos incluyen el diagnóstico inicial gratuito.
Exploración
Proyecto de 4 a 6 semanas
- Diagnóstico de datos (2 horas)
- Limpieza y preparación del dataset
- Un modelo predictivo o de clasificación
- Informe de resultados con recomendaciones
- Soporte por correo durante 30 días
Implementación
Proyecto de 8 a 14 semanas
- Todo lo del plan Exploración
- Despliegue en producción (API REST)
- Integración con tu sistema existente
- Dashboard de monitoreo en tiempo real
- Dos ciclos de reentrenamiento incluidos
- Soporte prioritario durante 90 días
Acompañamiento continuo
Contrato mínimo de 6 meses
- Monitoreo y reentrenamiento mensual
- Hasta 40 horas de desarrollo al mes
- Reunión quincenal de seguimiento
- Acceso a ingeniero de ML dedicado
- Informes trimestrales de impacto en negocio
Cómo trabajamos
Un proceso de cuatro fases que reduce el riesgo y te da visibilidad en cada paso.
Diagnóstico
Revisamos tus datos, tu infraestructura y tus objetivos de negocio. Al final de esta fase tienes un documento con las oportunidades identificadas y una estimación de esfuerzo.
Prototipo
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de tus datos. Tú lo pruebas, lo cuestionas y nos das feedback antes de invertir en el despliegue completo.
Validación
Medimos el desempeño del modelo contra la línea base que definimos juntos. Si no supera el umbral acordado, iteramos sin costo adicional hasta lograrlo o te devolvemos el dinero de esa fase.
Despliegue
Ponemos el modelo en producción con monitoreo automático. Si la precisión baja, recibimos una alerta y lo reentrenamos antes de que afecte tus operaciones.